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大模型调用中的个人信息脱敏指南
在把数据送进模型之前，如何识别、替换和还原个人信息，并避免脱敏失效。
商品介绍
在把数据送进模型之前，如何识别、替换和还原个人信息，并避免脱敏失效。
试读内容
大模型应用最容易忽视的风险之一，是把未脱敏的个人信息直接放进提示词。即使平台承诺不用于训练，数据仍会经过网络、日志和上游服务商。
一、先判断是否必须使用个人信息
脱敏之前，先问：这个任务真的需要真实个人信息吗？很多场景可以用化名、编号或合成数据完成。例如：
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